从中国院士，近日获悉，由生物材料科学与农业工程研究下一代频谱尿素质量监测系统的开发技术研究所在河南心连心化肥有限公司合肥学卧式搅拌机院。合资公司成功试运行，尿素的质量控制，预计到自动化和实时在线分析。副驾驶天，通过尿素盲样分析和在线检测试验，结果表明，尿素，缩二脲和水分检测精度的含量达到了国家质量标准。

　　双缩脲的尿素盘式搅拌机产品，水和尿素含量是质量的最重要指标，国家制定了严格的质量评价标准尿素。的标准方法需要来自生产现场分析采样，消耗大量化学品掺混肥全自动生产线和人力，并且因为分析时间过长，工业化大量生产有限反馈。因此，快线分析的发展和监测设备的尿素生产工艺优化和质量评估的积极意义。

　　的支持下，科技成果转化河南省科学槽式翻抛机院的项目，利用近红外漫反射光谱（NIR）技术的研究，建立尿素，尿素，缩二脲和水分含量模型的定量分析，并在此基础上开发该生产线的装置，用于检测线尿素的质量。经过反复试验改进，克服了工业领域振动，对测量精度的影响肥料快速移动速度。现场试验表明，该装置运行稳定，检测精度高，重复性好，并奠定了尿素产品质量在线检测奠定了基础。

　　对于尿素生成NIR信号质量测试装置的稳定性差，缺乏实时在线数据采集和分析软件控制系统的分析和检测误差超过国家标准等问题时，研究人员开展技术攻关。谱校准的发展和背景校正系统，有效地消除了的光源的波动的影响和背景光谱。基于合奏学习策略的结合化学计量模型校准方法期间形成的光谱数据分析，以有效地提高在小样本规模的建模准确度和稳定性的条件的结果输出。曼彻斯特大学联合开发了实时在线近红外分析软件，从大量数据中近红外在线检测角度专有软件的理论分析。NIRS分析提出了一种基于近红外在线大数据实现的在线NIR分析，解决缺乏的近红外分析技术特定在线分析软件问题的数据分析和管理软件框架。通过进一步优化设计NIR检测系统改进了光谱仪的输出信号的稳定性，使用长的光传输谱仪克服的尘埃等的影响或类似从长远看工业生产线，以提高系统的可靠性。