五一“让各领域的数字服务”为在北京举行的国际数字农业论坛第二届会议的主题。记者发现，该论坛不仅汇聚了国内及国际自动化
控制，专家学者在网络技术领域等，也吸引了一批农业企业前来学习。面对激烈的行业竞争中，越来越多的企业看到真正的农业生产的农业数据，农业技术的数字希望能找到一个更有效的服务模式，帮助农业生产者实现精确生产价值。
“农业龙头企业单独销售化肥，农药，种子等农资产品，难以满足大规模种植的需要，它是很难在竞争中取胜。“在会议上表示，由于大量农业数据的积累和使用的许多农业企业，可以实现农业生产的精确控制，帮助农业生产者提高产量。农业企业可以利用提供支持数字农业数据，提高农业服务的准确性和效率，创造新的竞争力。
农业是基于新的数字智能农业模式农业数据。会上，信息学教授，电气工程，中国农业大学的社会，在农业关键应用当前农业数据主要有四个要点：第一，基础研究，高产的作物采样，数据收集和分析大筛选具有高产量，结实性和品种的资源消耗低的特点； 第二个是智能农业生产，环境监测和控制通过农田，实现精密播种，农业资源，防虫等工作的最佳分配； 三是对农产品市场预测及物流； 四，严格控制农产品质量安全。社会表示，随着传感器的快速发展，智能移动设备和互联网，农业数铲车喂料器 据将呈现爆发式增长。据北京亿科科技有限公司。有限公司。董事长刘踪玻透露，目前数字布局农业在全国多大用处，农业大数据的人无法想象的好处。例如，采用数字技术农业，美元亩樱桃园甚至更高的收益可以达到。
收集农业数据依靠专门的东西的装置，诸如下雨计，湿度温度探头，风速和风向传感器，土壤湿度传感器，植物生长测量仪器硬件，实时采集和监测水的流速，在农业领域，土壤含水量，温度，湿度，二氧化碳浓度和数据，发送到中央控制器的其它项目，由无线电控制的温室和滴灌系统，控制系统的手段，将温度升高到完成农业操作如洒水或。通过专业的数据分析，实现增产增收提供了预防害虫和疾病的准确支持。前美国国家航空航天（NASA）国家实验室的科学家顾数据竹，利用遥感技术，大数据集合的当前作物已在各种作物被用于增加生产玉米，葡萄和饲草。葡萄，例如，通过感测土壤水分和作物蒸腾系数，和小作物生长环境的实时监测，可以预测未来的沉淀和土壤湿度的变化，并提供了一种用于滴注时间的水，从而保证葡萄的质量。
在病虫害预测中的应用大数据方面也取得了。维塔利彼得伊格纳托维奇Caipos奥地利表示，总经理，通过风力传感器，雨传感器等。可以以每小时其中天气预报的区域中精确地计算，可达精度％。中国社科院植物保护赵占周某农业科学研究所的教授强调，传统的病虫害防治技术水平差，农民的农药和化肥的本能滥用，植物保护数字农业可以提滚筒筛分机高精度和效率，促进生态农业的健康发展发挥效果良好。
然而，代表社会，在农业生产中农业数字化大规模应用仍面临五大瓶颈。包括缺乏大数据，缺乏长期的积累，加上缺乏行业的结合，缺乏必要的规范，以及缺乏主导产业支撑。
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